张乐

在这个资讯变化快速的时代，人手一台智慧型手机是非常普遍的情形，其中又以 Android 手机较常见，但你是否曾经注意过你手机中真的安装了什么移动 APP 应用程序吗 ?

60年前的某个夏天，麦卡锡、明斯基等年轻的科学家们举办了一次聚会，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出。如今，人工智能已经应用于语音识别、图像处理器、计算机视觉、机器人等多个领域，甚至击败了围棋九段李世石，这种进步是难以置信的。而这一系列成绩的背后，是海量数据的积累与学习，在没有云的时代，是无法想象的。

导读：“每一张图片都能讲述一个故事，难道不是吗”——引用 Rod Stewart 的歌词开始这篇文章。用数据讲故事被一些BI和数据可视化供应商视为一大卖点，但就像引用的这首1971年的老歌一样，数据讲述其实并不是什么新鲜的事物。 作为市场营销人员，更喜欢可靠的营销信息，用数据讲述是非常重要的。但是B…

我们看过应该不下10篇关于用户画像的干货。但是依旧不知道应该怎么做一份用户画像出来。干货里告诉我们用户画像的价值、用户画像应该有的数据，用户画像应该包含的内容。好的，我都按大神们的教导收集好数据了。麻烦谁能告诉我到！底！这！些！数！据！怎！么！处！理！啊！喂！

没什么是永恒的——包括编程语言。很多看起来可能是将来的佼佼者，到头来可能被人们遗忘。无论是因为不可抗拒的原因，还是因为自身发展的原因。

数据来源单一、数据的第三方问题、隐私保护问题等，也是公众和监管层对芝麻信用的担忧和顾虑。芝麻信用该如何破解这些顾虑?

大数据不仅是一种庞大数据资料的称谓，也是一种获取和分析资料的方法。

求职互联网数据分析，如何准备行业知识？

英国公投选择了脱离欧洲，震惊了世界。人们究竟怎么看待这件事？机器学习分析能帮我们找到答案。

数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系的管理。其中，关于客户与市场的数据分析是“重头戏”。 一、客户全生命周期管理 首先，以客户全生命周期管理为例介绍数据分析运用场景和挖掘主题…

在大数据处理中，或是面试中，经常会遇到这样的问题： 比如，一个社交网站上有上亿的用户主页，而且每天有上十亿的访问量，想实时知道最常被访问的主页有哪些，然后给出一个排名。常用的做法是给每个主页一个计数器，这样需要很大的内存(往往装不下)来保存这些计数器，但极大多数的计数器其实只有一次两次，这是一个非常…

无论是提供商品还是服务，用户画像都是数据挖掘工作的重要一环。准确和完整的用户画像甚至是许多互联网公司赖以生存的宝贵财富。

面对庞杂而分散的数据以及对快速实时产生数据的渴求，不仅传统企业的IT及经营分析部门束手无策，就连消费品行业一直倚重的管理咨询公司也爱莫能助，因为数据规模之庞大和其中涉及到的相关数据挖掘与分析技术，已经大大超越了管理咨询顾问们的算力。

未来，不管社会化媒体营销如何发展，但始终会有一点不变，回到商业本质：精准，精准化营销才是未来的主流

大数据时代已经来临，但是今天我们不聊这么高大上的东西，哈哈，我也不会，我们今天要聊的是网站数据分析。