人物观点

  • 阿里副总裁涂子沛:用大数据驱动大创新,“双创”才更有看头

    摘要:11日,阿里巴巴副总裁、《大数据》作者涂子沛在广州发表主题为《大数据驱动大创新》 的演讲。涂子沛提出数据已成为这个时代前所未有的创新资源,数据在驱动着各行各业的创新,是知识经济的命脉 在“大众创业万众创新”的时代背景下,“2016新华网创新创业高峰论坛暨人工智能思客会&VR创客会”11日在广州隆重举行阿里巴巴副总裁、《大数据》作者涂子沛发表主…

    2016-01-11
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  • 刘洋:数据质量管理的一些经验

    最早入门做数据分析的时候,我主要依赖google analytics来做网站的流量分析。这个时期是没有数据质量问题的——因为全部是用的google的标准和定义,我要做的就是学习它的规则。

    2016-01-11
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  • 美国数据分析科学家、Taste Analytics创始人汪晓宇博士:国内数据分析之“七宗罪”

    每一个做过调研的人,都会惊讶于中美两国在大数据分析理念和客户心态上的巨大差别。 “企业数据分析,中美在理念方面相差2-3年,而在实际执行层面或许有5年左右的差距。”美国数据分析科学家、Taste Analytics创始人及全美五大可视化研究中心的Derek Wang(汪晓宇)博士表示。 目前,国内的企业级客户在进行大数据分析时,仍以分析结构化数据为主,而对于…

    2016-01-10
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  • 大数据时代的创新创业实践与思考研讨会:三个方向和四大挑战

    摘要:从传统互联网的人机互联,人人互联,到工业互联网的物物互联,人机物三种端各自互联,才带来大数据的产生,利用云进行大数据的存储和计算,实现数据的融合和服务,数据从哪里来,到哪里去,数据如何关联,如何找到市场需求实现价值是关键。 数据采集加工的跑马圈地已入中盘,数据分析与应用的商业模式才刚刚开盘,而这需要模式具备可持续性和可扩展性。 如今时代变了,以前以企业…

    2016-01-09
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  • 金融分析师陈凯歌:用户、数据在手,互联网银行也摆脱不了监管的枷锁

    腾讯公司作为主要发起人设立的微众银行,从获批筹建,到近期的准备开业,已经足足吸引了市场的大部分目光。而近期上线的微众银行官网页面,则再次给人们一种无限的遐想。传统银行,必须配备线下的物理网点,但是微众银行目前的页面只是用一张二维码来进行说明,从“科技、惠普、连接”的银行概念解释,到“我们不是互联网,不是银行,是互联网银行”的模式延伸,也充分说明了微众银行这种…

    2016-01-05
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  • 个推CTO叶新江:DT时代下遵循的四个法则

    DT(Data Technology),是以服务大众、激发生产力为主的技术。从IT时代走向DT时代,我们要思考如何用互联网技术、理念、思想去与传统行业进行交融和共同发展。 1、数据是决策的基本依据 在数亿客户端情况下,如何迅速定位譬如:有的手机定位正常,有的不正常;有的区域定位正常,有的不正常;有的版本定位正常,有的不正常。 而个推的解决方案是,首先是进行意…

    2016-01-05
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  • 夏良炜:大数据商机,用户打瞌睡都值钱

    大航海时代的商业智慧 关于 “大数据” 这个词,我第一次关注到,是通过一本叫作《大数据时代》(维克托·迈尔-舍恩伯格 / 肯尼思·库克耶著)的书中看到的。 在这本书中,讲到了一个航海地图的故事,大概意思是:一个要去航海的船长,如果他想使用已知的航海导航图,他必须把他在航海过程中获得的新导航信息反馈回来,作为信息的交换。这样的话,越往后面使用航海导航图的船长,…

    2016-01-04
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  • 为什么说大数据埋点技术已死?

    摘要:大数据时代的到来意味着数据量的爆炸,也意味着收集数据的难度将大幅增加。为了将海量的数据收集起来,埋点技术应运而生。然而随着大数据的发展和深入,客户的要求越来越高,埋点技术开始变得力不从心。近期,更新更快的无埋点技术凌空出世,它可以宣判埋点技术的死刑了吗 埋点时代:这是最好的时代,也是最坏的时代 一直以来,大数据被紧紧的和埋点技术捆绑在一起,甚至大数据时…

    2016-01-04
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  • 傅志华:大数据特征与发展历程

    大数据的定义与特征 大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认为具有以下五大特征(4V+1O)的数据才称之为大数据,即: 数据量大(Volume)。第一个特征是数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(10…

    2016-01-03
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  • Polly Mitchell-Guthrie:2016年分析领域5大预测

    引言:我所处的位置决定我看世界的角度。从这里望去,2016 年的分析领域令人振奋。有史以来,分析领域从未如此重要、如此有趣。 1. 机器学习在企业生根发芽 机器学习(Machine learning)的历史可以追溯到 1950 年,但直到最近,它都只是精英人才的领域并长期被人忽视。我预言机器学习会就此稳步发展,因为许多大型企业正在接纳机器学习。如今除了研究者…

    2016-01-03
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  • 傅志华:基于大数据的用户生命周期管理与精准营销

    12月20日,由云狮会主办、智唐科技承办的数字营销沙龙--“数字营销何去何从?”在世鳌国际中心成功举办, 360公司数据中心总经理傅志华分享了《基于大数据的用户生命周期管理与精准营销》的专题演讲。 移动互联网运营的特点 作为一位探索在数据海洋里的青年才俊,360公司数据中心总经理的傅志华说:“在我看来,移动互联网运营的特点具备4个特点,第一是多版本,版本迭代…

    2016-01-02
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  • 阿里涂子沛:一切皆因数据

    涂子沛:很高兴今天能和大家分享,来到这里看到这么多同学感到很温暖,同学的眼神完全不一样的,我进来就能识别这种眼神。这让我想起十五年前,和大家一样在周末去参加培训。但有点区别,你们参加的是商业培训,我参加的是在职公共管理培训,因为当时我是一名政府官员。现在我还记得国家招收第一届公共管理硕士,手拿招生通告逐条对比报考条件我都符合,非常激动。 今天回头看,我想说是…

    2016-01-01
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  • 欢网科技总经理吴盛刚:不仅只有广告 智能客厅大数据价值分析

    12月22日,由工业和信息化部和中国电子信息联合会指导,奥维云网(AVC)主办的“2015智慧家庭大数据年会暨奥维大数据产品发布会”在北京召开,数据分析网作为特邀媒体全程参与图文报道,下面是发布会现场由欢网科技总经理吴盛刚先生给大家带来《智能客厅大数据价值分析》的主题演讲。 吴盛刚: 其实今天整个演讲就这一张图,因为这是欢网在过去三年当中做的智能电视的投资地…

    2015-12-23
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  • 博客虫:你们是不是很缺大数据工程师?

    摘要:说起大数据,有个成语可以来形容一下它的现状:遍地开花! 缘起 之所以有这个话题,是因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题,之后再细细地结合一些其他接触的东西,确实是有些感触的。 并且对于行业的一些现状,也的确有些自己的看法,对不对先不论,这玩意儿也没有对错之分,每个人都有自己想法,当然也包括我博客虫了。 所以,有些东西、有些想法我还是愿意分享…

    2015-12-23
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  • 张溪梦:数据分析在硅谷是怎样真正落地的?

    摘要:“大数据” 和 “数据分析” 是两个挺有意思的词。

    2015-12-21
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