搜索：R语言

必须承认，一开始我在印度理工学院罗克分校学习工程学时，我还没有关注大数据分析。起初我还是一张白纸，把课程学得一团糟。很快我便对我的常规课程失去了兴趣，取而代之的是开始参加其他项目。我参与的第一个与处理大数据有关的活动是美国运通组织的一场竞赛。由于我对这个活动一见钟情，我甚至从事了清理数据这一差事。不久，我便沉浸在学习编程语言和编码中。今天，我很幸运地说，我找…

得样本而知总体，不亦乐乎。通过样本去推知总体，属于推断性统计学。 若要想成为样本专家，首先需要有效地利用样本去准确地预测总体，并以一定方式说明预测结果的可靠程度。 点估计量 样本均值被称为总体均值的点估计量，换而言之，样本均值，作为一个对于所有样本数据的计算结果，它是总体均值的良好估计。 点估计近似总体参数 当总体参数的确切数值无法获知的情况下，我们用“点估…

统计需要处理数据，数据从何而来？ 有时候收集数据很简单，有时候收集数据很复杂。 在实际工作中，如何成功地收集数据——有效地，正确地，省时省钱地收集数据？抽样是一种很好的方法。 总体 统计学上的总体指的是准备对其进行测量、研究或者分析的整个群体，可以是人、得分，也可以是糖果——关键在于总体指的是所有的对象。 普查指的是对总体进行研究和调查。 普查可以给出总体的…

在为手头数据无法给出事情真相和发愁吗？作为一名数据工作者，总会有这种问题浮在心头。手头的数据，大部分时候是原始数据集，准确地说，应该是基于目的驱动所采集过来的原始数据集，面对这些原始数据集，如何揭示事情的真相，这就是我们需要思考和行动的事情。 统计能化繁为简，帮助您让一堆堆令人困惑的数据发挥作用。换而言之，掌握统计知识和思维，可以帮助我们理解好数据，从而发觉…

数据分析师的主要职责包括寻找、检索、整理和传递从数据中来的见解。数据分析师也帮助报告和发现隐藏在数据潜在产品中的有意义的见解。从商业指标到用户行为和产品表现，他们负责获取、分析和报告范围的数据。

1、直方图 这个是用的比较多的一种图，可以直观的看出变化的趋势。 2、散点图 用于观察数值变量之间是否存在联系。在图中可以清晰看出数据的相关性。如果Y随着X的增大而增加，则为正相关，如果Y随着X的增大而减小则为负相关。 下图为男女的身高体重分布图：可以看出随着身高和体重呈正相关。 对于多个维度可以使用R语言进行相关性分析。 3、标签云 对于搜索及文字等的观察…

1、数据对象 相当于类的概念，在销售系统中，对象可以是顾客、商品和销售情况。 属性：属性可以标签的、二元的、序列的或数值的。 标签属性：例如充值渠道中的各种充值类型，在数据库中表示为0、1、2这种，每个数字代表一个充值渠道，例如：1代表支付宝，2代表微信支付。在这种情况下众数是有意义的，就是出现最多或者最少的数。 二元属性：就是我们常说的bool属性。一种情…

Spark，发源于美国加州大学伯克利分校AMPLab的集群计算平台，当下已成为Apache基金会的顶级项目。而在不久前，知名Hadoop解决方案供应商Cloudera已宣布了其发行版对Spark的支持。毫无疑问，Spark已成为流行的大数据计算框架之一，而据Gigaom Derrick Harris的一则消息，MapR近日也宣布了对Spark的支持，同时这个…

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