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在 Booking 当数据科学家是怎样一种体验
Nishikant是Booking公司的一名高级数据分析师,在本文中他分享了自己在Booking从数据科学家新手到大师的发展历程。
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用StackOverflow访问数据实现主成分分析(PCA)
主成分分析(PCA:Principal Component Analysis)非常有助于我们理解高维数据,我利用Stack Overflow的每日访问数据对主成分分析进行了实践和探索
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我的数据科学家工作初体验
数据科学家这一职业如今炙手可热,但是数据科学家也分应用型和研究型,并不如我们想象中那么高不可攀。尤其是在很多既有的工具或资源可用的情况下,数据科学的钻研可深可浅,就看你能玩到哪个级别。如今很多非科班出身的转行搞数据科学,也不是什么很稀罕的事。这不,物理学系出身的 Admond Lee 就写了一篇他的第一次实习数据科学工作的经历,希望对有志于从事数据科学职位的读者们有所启示。
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GitHub上的数据分析库
本次将为大家简单分享介绍几个GitHub上数据分析相关的项目库,包括图像处理项目库、数据集项目库以及学习资源项目库。
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学习数据科学不可错过的优质资源
大约两个月前,我开始学习数据科学。我并没有统计学、数学、数据科学、工程学、经济学方面的学位。说实话,在学生时代,数学和统计并不是我的强项,我更擅长语言方面。
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如何打造敏捷的数据挖掘能力?
数据挖掘是发现规律的一种手段,但在很多传统企业里数据挖掘有点像奢侈品,因为数据挖掘的过程一般较长,总体来讲性价比不是那么高,规则取数往往成为了企业数据驱动业务的主流。
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从人脸识别到机器翻译:58个超有用的机器学习和预测API
本文精选了包括人脸和图像识别、文本分析、自然语言处理、文本情感分析、语言翻译、机器学习和预测等多个领域共 58 个实用 API。
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我是如何从物理学转行到数据科学领域
很多人问我是如果从物理学转行到数据科学,本文讲述了关于我为什么决定成为一名数据科学家,以及我是如何追求并实现目标的。希望能够最终鼓励更多的人追求自己的梦想。让我们开始吧!
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Facebook 开源 AI 围棋源代码,击败职业棋手只需一块GPU
5 月 2 日,Facebook AI Research(FAIR)官网博客中宣布开源其 AI 围棋机器人 ELF OpenGo(包括源代码和一个训练好的模型),该机器人是基于 ELF 平台研发而成,曾击败了 4 位世界排名前 30 的围棋棋手。
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能不能进苹果做AI,就看这20道面试题了
本文为雷锋字幕组编译的面试专题,原标题 Apple AI Interview Questions — Acing the AI Interview ,作者Vimarsh Karbhari。
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数据科学家喜欢Jupyter Notebook的10个原因
Python的主要优势以及它如此受欢迎的主要原因之一是它将科学计算功能带给了许多研究领域和行业中使用的通用语言。 这使得从研究到生产的过渡变得更容易。
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数据科学家所需技能
数据科学家所需具体技能,你掌握了多少?
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傅一平:数据建模者,对算法要“知其所以然”
知其所以然是我们干成事,干好事,能够触类旁通的一般原则,当算法的黑箱子问题越加严重的时候,我们越要多问一个为什么。
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数据驱动产品之knn算法
本文主要是 knn 算法原理的介绍, 以及在它在互联网行业中的具体应用, 后续会介绍这个算法的具体实现(R 语言和python 语言)。
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数据挖掘师,要从一个人活成一支队伍
每每看到数据挖掘师对于大规模数据处理,机器学习算法侃侃而谈的时候,觉得这就是数据分析师该有的样子,这就是大师。