搜索:人工智能

  • Expert.ai 被公认为文本分析平台评估中的佼佼者

    2022 年 6 月 23 日— 语言理解专家.ai (EXAI:IM) 的人工智能 (AI) 领先公司是 Forrester 邀请参加 Forrester Wave:面向以人的文本分析和文本分析的精选公司之一面向文档的平台*。

    在对面向文档的文本分析平台的 26 项标准评估中,Forrester 确定了市场上 12 个最重要的平台;他们对以人为本的文本分析的 29 个标准评估确定了 13 个最重要的平台。在两份报告中, expert.ai都被评为表现出色的 公司,在八项标准中获得最高分,包括数据丰富和标签、对相关用例的支持、基于知识的人工智能、子文档文本分析、文档级文本分析、自然语言推理(以人为本)、DevOps 以及架构和部署选项。

    2022-06-24
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  • Dataiku 11 推出增强型工具集以扩展 AI

    2022年6月20日 — Dataiku今天发布了 Dataiku 11,这是公司数据科学和 AI 平台的关键更新,可帮助组织兑现日常 AI 的承诺。这个打包版本为专家团队提供了新功能,可以大规模交付更多价值,使精通技术的员工能够应对更广泛的挑战,帮助非技术员工更轻松地参与人工智能,并提供加强的人工智能治理以确保项目稳健,透明,并为大规模成功做好准备。

    Dataiku 11 建立在 Dataiku 最近的市场势头之上,该公司年经常性收入超过 1.5 亿美元,并聘请了技术金融资深人士 Adam Towns 担任首席财务官。该公司现在为全球 500 多家企业提供服务,帮助从波音到联合利华的领导者加快工作流程、防止客户流失并改善财务业绩。

    2022-06-21
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  • Snowplow 在 2022 年 Snowflake 峰会上利用 AI 就绪数据加速 AI 和 ML 项目

    2022 年 6 月 16 日 —数据创建和行为数据的行业领导者Snowplow今天宣布增强其行为数据平台以加速机器学习。在 2022 年拉斯维加斯雪花峰会上宣布,Snowplow 的行为数据平台现在可以将 AI 就绪、丰富、准确和完整的数据直接输入到人工智能和机器学习模型中,而没有任何主要的数据准备瓶颈。

    2022-06-17
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  • Expert.ai 和锡耶纳大学推出首款多语言 AI ​​填字游戏求解器

    2022 年 6 月 9 日— 从今天开始,借助 WebCrow 2.0 ,即使是机器也可以解决填字游戏 是由锡耶纳大学与 自然语言处理领域人工智能 (AI) 领先公司Expert.ai合作开发的软件( NLP)和理解(NLU)。

    一个多世纪以来,由于人类语言的复杂性和细微差别,填字游戏对人类来说一直是一个有趣的挑战。这也恰好是人工智能最复杂和最具挑战性的领域之一。事实上,最先进的语言技术必须拥有广泛而深入的知识,才能根据上下文识别单词的正确含义(例如,修剪一棵树与修剪一栋房子)。他们还必须能够解释俚语、流行语、文字游戏和其他形式的歧义(例如,填字游戏线索:不粘的液体,答案:苏格兰威士忌)。WebCrow 2.0 做到了这一点,甚至更多。

    2022-06-10
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  • Union.ai 发布 UnionML 用于无缝创建 Web 原生 ML 应用程序

    2022 年6 月 9 日——Union.ai是开源工作流编排平台 Flyte 及其托管版本 Union Cloud 的提供商,今天宣布在 MLOps World 2022 上发布 UnionML。

    用于构建 Web 原生机器学习应用程序的开源 MLOps 框架提供了一个统一的接口,用于将 Python 函数绑定到机器学习 (ML) 微服务​​中。它是唯一一个无缝管理数据科学工作流和生产生命周期任务的库。这使得从头开始构建新的人工智能应用程序变得容易,或者使现有的 Python 代码在规模上运行得更快。

    2022-06-10
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  • 使用 Dataiku for Azure 更轻松地在云中部署和管理 AI

    2022 年 6 月 9 日 — 据 Gartner 称,“到 2025 年,超过 85% 的组织将接受云优先原则,如果不使用云原生架构和技术,将无法完全执行其数字战略。”* 在云优先的世界中,分析和业务领导者面临的挑战是为他们的团队提供最佳平台功能,同时减轻 IT 在云中部署和管理 AI 的负担。他们需要为团队提供最好的人工智能、机器学习和分析平台,同时利用云基础设施实现弹性扩展、安全性和快速部署。

    2022-06-10
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  • Pure Storage 宣布基于 NVIDIA DGX 系统构建的 AI 就绪型基础架构

    2022 年 6 月 8 日— 今天在 Pure//Accelerate techfest22 上,提供先进数据存储技术和服务的 IT 先驱 Pure Storage 宣布了 AIRI//S,这是其下一代完整的 AI 就绪型基础架构,由纯存储和 NVIDIA。AIRI//S 为企业提供了一个简单的按需基础设施,可加速任何规模的人工智能计划。

    各行各业的企业已经认识到人工智能在加速创新和通过关键业务洞察力获得竞争优势方面的力量。然而,传统基础设施技术(无论是在本地还是在云中)的复杂性和僵化性对于希望实现基于 AI 的数据科学的承诺的企业来说是一个障碍。太多的人工智能计划因“自己动手”方法的复杂性而停滞不前,导致严重的延迟和空闲时间。相反,人工智能需要全新的基础设施来促进更快的创新并获得可操作的现代分析。

    2022-06-09
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  • 企业数据合规建设全指引来了!

    随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术在数字经济中广泛运用,数据要素已成为引领中国高质量发展的一个新引擎。但随之而来, 数据的分布式存储、多渠道流转、多业务共享已成为常态,数据活动场景复杂性增大,新的信息安全风险点由此延伸。

    2022-06-02
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  • Informatica 推出旨在为用户赋能的产品创新

    2022 年 5 月 25 日— Informatica(纽约证券交易所代码:INFA)是企业云数据管理的领导者,也是 Fast Company 在企业类别中最具创新性的公司,周二在其年度会议 Informatica World 上宣布了旨在帮助客户最大化他们在端到端数据管理、人工智能驱动的数据分析、数据治理和应用程序集成方面的投资。

    2022-06-02
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  • Informatica World 2022 展示了智能数据管理云的采用

    2022 年 5 月 23 日— 企业云数据管理领导者 Informatica 将于 今天在拉斯维加斯启动其年度客户大会Informatica World ,作为一项混合活动, 全球 60 多家客户将展示 Informatica Intelligent数据管理云 (IDMC) 加速了他们的云之旅并推动了更好的业务成果。

    IDMC 是在 Informatica World 2021 上推出的,作为业界第一个端到端数据管理平台,旨在帮助企业在任何系统、任何云、多云和多混合以及整个企业中的所有用户上真正实现数据创新。IDMC 是一个全面的、人工智能驱动的云数据管理平台,提供 200 多项智能云服务,可帮助组织重新构想和重新定义他们如何创新业务功能,从客户体验、电子商务、供应链、制造到分析和数据科学, 其使命是创造一个世界,让每个组织的数据都为伟大而准备,并有权交付成果。

    2022-05-24
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  • IBM 增强全球数据平台以应对 AI 采用挑战

    2022 年 5 月 20 日 — 在当今的混合云现实中,分布式数据是通过新的业务和运营洞察力释放价值的关键。然而,根据Morning Consult 并受 IBM 委托进行的“ 2021 年全球人工智能采用指数”,数据复杂性和数据孤岛是人工智能采用的最大障碍。克服这一点对于改善数据访问和转变业务流程(从供应链和资产管理到分析)至关重要。

    为应对这些挑战,IBM 宣布对我们的下一代软件定义存储 IBM ESS 3500 进行关键增强。IBM ESS 3500 旨在加速 AI 工作负载的数据交付,并通过云规模的性能和容量帮助加快上市时间。

    企业越来越多地采用 AI 和 Kubernetes,需要一种新模型来简化数据访问、提高生产力并随着这些项目的增长而轻松扩展。IBM 了解分布式文件和对象工作负载需求以及解决无数用例的需求,包括设计模拟,尤其是 AI 和 ML。

    2022-05-23
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  • 电力行业如何做好数字化转型?

    众所周知,电力的稳定关乎国计民生,关乎整个社会的安全,比如在日常生活中,插上插头,轻轻拨动开关,空调、冰箱等电器就开始运转,这小小的开关背后是由发电、变电、输电、配电和用电等环节组成的庞大复杂的电力系统。

    2022-05-14
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  • 商票圈旗下AI风控项目“评级圈”完成3000万Pre-A轮融资

    商票圈旗下AI风控项目“评级圈”完成3000万Pre-A轮融资,本轮由深圳市秒评科技投资中心领投。本轮融资将用于评级圈AI风控产品的技术研发及推广布局,定位打造供应链领域企业信用安全伙伴,同时与深圳大学理论经济学博士后合作研究基地合作开展人工智能风控项目合作。

    2022-05-13
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  • Mindtech 能够自动创建数百万个“合成演员”

    2022 年 5 月 11 日——世界领先的人工智能训练合成数据创建平台的开发商 Mindtech Global发布了其 Chameleon 平台的重大更新。端到端平台现在可以自动创建数百万个单独的“演员”,放置在虚拟世界中,创建用于训练人工智能视觉系统的合成数据,以应对包括零售、安全、智慧城市和家庭在内的广泛市场。这一消息是在最近宣布由战略合作伙伴 Appen领导的 370 万美元投资之后发布的,Appen是 AI 生命周期数据的全球领导者。

    2022-05-12
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  • 一文读懂自然语言分析(NLA)

    自然语言分析NLA到底是什么呢?

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