数据分析方法

分享3个常用的数据分析方法和1个增长方案，帮助新手运营同学快速构建数据思维，提高日常工作中的沟通效率。

条件概率就是在其他事件发生的基础上，某事件发生的概率。

近年来，互联网电商行业蓬勃发展，数据运营工具层出不穷，对运营这个岗位的要求也越来越高，很多面试者可能在面试的时候会面临这样的提问，“为什么销售量下滑了？”、“为什么转化率变低了？”，但是往往都给不出面试官满意的答案。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析方法和思维—RFM用户分群。

数据分析方法和思维之相关性分析法。

假设数据集由一个正太分布产生，该分布可以用 N(μ,σ) 表示，其中 μ 是序列的均值，σ是序列的标准差，数据落在 (μ-3σ,μ+3σ) 之外的概率仅有0.27%，落在 (μ-4σ,μ+4σ) 之…

数据分析方法和思维之RFM用户分群

了解机器学习中的不同回归类型，包括线性回归和逻辑回归；每种回归技术都有自己的回归方程和回归系数；我们在本文中介绍了 7 种不同的回归类型。

最常用的五种大数据分析方法，建议收藏！

“Why-What-How”在讲解概念和执行上是个不错的思维模型，本文依例按此框架来拆分数据分析。很多小白可能还没有数据分析的思路，这里权且从个人的角度进行梳理，以资参考。为了帮助大家更好地理解本文，先贴出一张思维导图： 一、WHY：为什么要做数据分析 个人的理解， 数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题并得出结论，其中有两个重点词语：量化和业务。 量化…

​K-means聚类，是聚类当中非常常用的方法之一。今天和大家分享一下关于K-means（也叫K均值）聚类。

漏斗分析的价值主要有:功能优化,运营投放,用户流失等。另外一种去优化定向用户提高参与率的方法就是去利用模型去提前预测好哪些用户可能会参与活动,可能使用的模型比如决策树,逻辑回归等分类模型。在用户增长的最出名的…

从事数据分析工作有些年头了，不敢说积累了什么丰富的经验，但确实干了很多傻逼又苦逼的活儿，受了不少委屈和折磨，攒了一肚子牢骚，不吐不快。今天我们不谈经验，只管吐槽! 多年前，毕业即失业的我，跌跌撞撞地踏上了北漂的列车，开始了数据分析的不归路。 两手空空、身无长物的小菜鸟，初入江湖，什么也不会、啥也不知道，跌跌撞撞，混入茫茫的表哥表姐之中，泯然众人。 表哥的风光…

在数据分析工作中，细分思维的重要性，我认为再怎么强调都不为过。下面我们通过一些示例，介绍 5 种常见的细分方法。