数据驱动

对于线下的商超、零售店，关注的重点在于如何进行客流统计分析，并应用到商业化的提升之中。目前主流的方案是利用客流统计摄像头来精准采集客流数，跟踪店内行动轨迹，形成热点数据，对接POS/ERP数据，汇总成报表，形成单/多个门店、周期内的变化曲线，并掌握星期、天气、活动等因素给客流带来的影响，促进门店业绩增量。

成为顶尖数据科学家需要哪些素质？

数据分析和商业决策发展至今，企业想要实现数据驱动决策，是否还是无法绕过数据仓库？在现代商业环境中重新定义BI和数据仓库，我们又能不能找到合适的替代方案？

大数据、人工智能的兴起，看起来像是给所有数据从业者带来了新的机会，其实不然。

不仅是将招聘流程在线化，更是由数据与技术来驱动效能提升

9月28日（周五），由中国商务广告协会数字营销委员会主办，广州数说故事信息科技有限公司承办的第25期思享汇（沙龙）将与您相约广州，围绕“洞察美业消费进化论”的主题，特邀行业大咖来分享经验、碰撞观点、探讨趋势。敬请期待！

9月28日（周五），由中国商务广告协会数字营销委员会主办，DataStory承办的第25期思享汇暨数说故事（沙龙）将与您相约广州，围绕“洞察美业消费进化论”的主题，邀请业内大咖亲临现场，共同探讨。

随着大数据行业的迅猛发展，“数据强国”和“大数据分析应用”已然不是纸上谈兵。各类的数据和数据分析结果不断的储备然后再被应用，更多企业和公司已经进入数字化转型时代，“以数据为核心，让产业变智慧。”已成为当下的共同话题。智慧出行、智慧医疗、购物推荐、天气预测等太多的生活、工作场景都践行了大数据应用的成果。数据分析已成为真正驱动经济增长和社会进步的重要战略资源！

8月18日（周六），DataPipeline第一期线下技术沙龙将在“北京市海淀区王庄路1号清华同方科技大厦D座东楼3层301室”举办，届时共有四位大咖分享各自的技术实践经验，包括我司的CEO陈诚、CTO陈肃、《Apache Kafka实战》作者胡夕、享物说产品负责人夏凯。

2017年DataStory提出D3的概念。Data Center-数据中心 、Data Analytics （数据处理与分析）、 Data Application（数据应用）是企业数字化、智能化升级绕不开的核心环节。D3则象征着这三大核心的连接、打通，致力于数据商业价值的指数级增长。

Netflix、Dropbox 爆发式增长的三个秘密

如何搭建一套高效的增长引擎？

用户增长的三板斧：数据+团队+策略

大数据怎么做到所有企业、所有组织的数字化驱动与赋能，是每一个创业者需要思考的问题。

一个是 1% 的次日留存提升，一个是 1% 的注册转化提升，这两个点都是容易发现、非常轻巧且并不耗时的产品改进，但是它们都对产品的核心数据（用户人均启动次数、用户量趋势）产生了重要的提升，这也是对于我们团队的一种激励。