数据驱动

每个行业都有好的数据分析师，但如何定义顶尖呢？

本文根据神策数据业务咨询专家徐美玲在神策 2019 数据驱动大会上发表的《如何挖好数据这座矿》主题演讲整理而成。

要想做出数据驱动的决策，就必须是数据(而不是其他东西)驱动它。看起来很简单，但在实践中却很少见，因为决策者缺乏关键的心理习惯。

近日，星环科技宣布完成D2轮融资，融资金额约5亿元人民币。参与本轮投资的包括知名投资机构金石投资、中金资本、渤海中盛和国家级的产业投资基金。这距星环科技D1轮融资，过去了仅仅半年多的时间。

GrowingIO 2019 增长大会重磅来袭

今天就再来深入的谈一谈数据中台的本质。

数据时代，判断一个企业成功与否的重要标准之一，就是看它的运行是不是形成了“数据飞轮”，即企业运行的各个环节是不是有数据的支撑。数据驱动是企业转型的本质和灵魂。数据资源成为企业发展的新型动力源，数据分析系统是企业腾飞的动力系统，决定了企业运行的速度与高度。

大多数朋友只是听说过“数据驱动增长”这个名词，对其方法还缺乏系统的认识。

对于线下的商超、零售店，关注的重点在于如何进行客流统计分析，并应用到商业化的提升之中。目前主流的方案是利用客流统计摄像头来精准采集客流数，跟踪店内行动轨迹，形成热点数据，对接POS/ERP数据，汇总成报表，形成单/多个门店、周期内的变化曲线，并掌握星期、天气、活动等因素给客流带来的影响，促进门店业绩增量。

成为顶尖数据科学家需要哪些素质？

数据分析和商业决策发展至今，企业想要实现数据驱动决策，是否还是无法绕过数据仓库？在现代商业环境中重新定义BI和数据仓库，我们又能不能找到合适的替代方案？

大数据、人工智能的兴起，看起来像是给所有数据从业者带来了新的机会，其实不然。

不仅是将招聘流程在线化，更是由数据与技术来驱动效能提升

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