数据分析

摘要：4月19日消息，北京清博大数据科技有限公司宣布完成2100万Pre-A轮融资，估值为2.1亿元，本轮融资由飞图创投领投。融资后将优化在技术、内容、营销等方面，清博大数据与美国硅谷大数据公司Palantir有相似性。 北京清博大数据科技有限公司宣布已完成2100万Pre-A轮融资，估值为2.1亿，本轮融资由飞图创投领投。 对于此轮融资，CEO郎清平对媒体…

前言 关于数据分析，打开电脑搜索资料可以得到这样的定义“数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。”，简单说就是从大量数据中提取信息。然而作为一次合格的数据分析，定义中提及的过程只能说一次分析中的准备工作。 周易有云“仁者见仁，智者见智”，对于同样的数据不同的人会提取出不同的信息，…

导读 : 这个产品模型从几个相对不同的维度定义一个产品的关键要素，是测量产品好坏最核心的指标，通过这套模型能迅速发现产品的问题，留住用户的能力并预测产品未来的走向。 这套模型是我在运营路况电台2000万用户过程中积累出来的，也是我们团队做产品迭代，运营和产品目标设定最基本的方法。这个产品模型从几个相对不同的维度定义一个产品的关键要素，是测量产品好坏最核心的指…

数据驱动是一个时髦的词汇。 很多互联网公司都在谈论增长，特别是来自硅谷的高速成长的企业，高速的增长是互联网公司估值上升的核心驱动因素，所有的估值核心都建立在“增长”上面，这也是为什么有的互联网企业有很高的估值的原因。在“增长“的背后是一系列的用户体验，活跃度，留存率以及变现的有机结合，增长黑客的核心就是产品化，数据化，运营化。 分析思维和技术实现能力是科技产…

很久之前就听别人说过“人缺什么就秀什么”，虽然小不本人并不完全认同，但最近也觉得，很多东西看起来十分富足，反而是真正稀缺的。 仔细想想，这个时代，我们获取信息是如此便捷，反而注意力变得格外稀缺；我们每天产生了海量的数据，反而数据的价值密度却变得更低；我们有越来越多的方式结交来自各种背景的朋友，但真正的知心好友又有几个？ 而对于产品经理来说，也是一样，我们有了…

摘要：《大嘴巴漫谈数据挖掘》系统而全面地描述了数据挖掘的基本概念、常用算法等。《大嘴巴漫谈数据挖掘（第2季产品篇）》是《大嘴巴漫谈数据挖掘》的姊妹篇，在前作的基础上，它以产品为核心，按照产品发展的过程，依次详细分析产品策略研究期、产品概念评估期、产品研发期、产品测试期、产品导入期、产品发展期、产品成熟期、产品衰退期这8个产品发展的必经阶段所必须做的数据挖掘工…

背景：研究用户的历史付费行为，对付费用户购买的道具进行研究，发现道具之间的关联性，方便运营根据道具的关联性进行活动推广。 数据源：2016年3月28日——2016年4月4日一个自然周的付费数据。 数据字段：付费次数、付费人数、付费金额及占比、道具名称。 研究对象：2016年3月28日——2016年4月4日一个自然周的付费用户群。 一、数据探索 （1）购买次数…

摘要：题主曾经将用户激活（Activation）错误地等同为注册（Registration），因为从形式上来看两者容易混淆：当有一些访客在产品页面浏览后，发现了一些感兴趣的东西，然后点击了注册 / 登录按钮。 激活用户对产品经理们来说是一件非常重要的事情，“Growth Hacker”的海盗法则AARRR（Acquisition 获取 – Act…

表格的应用 由于工作原因，经常接触到表格。我们发现，表格不但广泛的运用在各类数据收集和分析，同时通过表格这样一种二维矩阵来整理和陈列信息时（即便最后的展示方式并非一个典型的表格样式），能够很好的表达信息之间的逻辑关系，易于帮助理解横纵信息之间的关系。 在实际的网页设计应用中，表格横纵相互独立又相互关联的模式尤其适用于： 1.组织和展示大量的信息 表格简单的结…

数据工作者最长也是有效的一种工作方式是带项目，无论是数据分析还是专项挖掘，项目制能使数据尽量贴近业务并且有效理解业务和数据的各个维度。那么如何建立面向业务落地的数据分析（挖掘）流程？ 在做本篇介绍之前，有以下几个方向需要做一个界定，这些界定是做本篇的前提： 该项目流程是面向业务层的，直接通过模型做代码优化或者以BI技术为方向的不同； 该项目的领导者是具有一定…

有一个好的现象，近几年用户体验设计蓬勃发展，越来越多的产品设计开发同仁认识到一个产品的设计开发需求，不应该是由繁杂的功能特性堆积起来的，而是应该由核心价值用户场景作为思考基础，有效串联产品提供的功能特性而形成的。这是好事，我们做产品需求分析时，看到的不再仅仅是一张成百上千项功能的Spreadsheet，同时还有鲜明的Persona和真实的Scenario，让…

摘要：融合式基础架构系统为我们提供了很多有效地进行大数据分析所需的资源，包括处理Hadoop的能力以及大规模存储能力。

摘要：作为数据科学家，你的分析工作应该为企业带来更多的能力和价值，但是切记，一定要表现得像一名在分析方面有经验的管理者，然后领导公司做出正确的决策、投资以及运营。 每年秋天，我都将在西北分析科学硕士项目当中教授分析领导力课程。我们很骄傲每年的课堂上都会出现非常有天赋的学员。毕业的学员大都会以数据分析师的职位加入到公司或者组织机构当中，因为他们期待可以从数据当…

BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL)，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。 FineBI的BI数据仓库的构建主要包括确定需求，确…