搜索:R语言
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如何选择一本优质的数据科学书籍
选择一本合适的数据科学书至关重要,一本不适合的书会浪费你的时间以及精力。
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遇见大数据可视化 :人人都能做数据可视化
零代码来做数据可视化图表。
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数据产品经理生存指南第二条
数据产品经理们需要具备的四大核心能力:数据分析、产品设计、项目管理和平台思维。
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使用文本挖掘技术分析Twitter用户对电影的评价
文使用电影相关推特来进行情感分析,需要注意的是采集的推特的发表时间可能很重要。
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如何构建用于检测信用卡诈骗的机器学习模型?
我们将介绍一些强大的,但是在机器学习中普遍适用的技术。阅读之后,你应该具备在你自己的领域着手进行具体机器学习实验的相应知识。
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用随机森林预测NBA球员打什么位置
用NBA球员的统计数据来预测他们所打的位置。
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数据可视化:手把手打造BI
Power BI打造数据分析师Dashboard报表
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用Python进行梯度提升算法的参数调整
提升算法(Boosting)在处理偏差-方差权衡的问题上表现优越,和装袋算法(Bagging)仅仅注重控制方差不同,提升算法在控制偏差和方差的问题上往往更加有效。在这里,我们提供一个对梯度提升算法的透彻理解,希望他能让你在处理这一问题上更加胸有成竹。
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股票分析 | 用Python玩玩A股股票数据分析-可视化部分
金融领域一向都是与数学和统计高度相关的行业,今天数学建模已经成为金融行业的发展动力和竞争力表现,人才需求旺盛。
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拥抱分析能力理论
类似运动能力,统计技巧,数据和分析学大部分也是基于遗传的。
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运营入门,从0到1搭建数据分析知识体系
数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。
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互联网数据分析能力的养成,你只需要一份七周的提纲
这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。
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数据会说谎?从大选预测说开去
纽约时报对美国大选结果的可视化分析:大数据时代的第一次美国大选,地理学和可视化像透镜一样,可以让我们更加清楚地认识数据。
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部署大数据,请参考大数据分析平台架构!
部署大数据?请参考大数据分析平台架构(Big Data Analytics Platform)
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数据嗨客 | 第3期:朴素贝叶斯和垃圾邮件过滤
概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。