搜索:R语言
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数据挖掘化功大法(9)——R语言
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。 一、基本介绍: 1. 警告:在输入命令前请切换到英文模式。否则你的一大段代码可能因为一个中文状态的括号而报错,R语言的报错并不智能无法指出错误的具体位置。最可怕的是不报错但就是无法输出正确结果。 2. 警告:R语言区别大小…
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最重要的这7个Python库盘点
对于那些对Python数据生态系统不太熟悉的人士,我将简要地介绍一部分重要的库。
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手把手教你做文本挖掘
手把手教你做文本挖掘。总结所以在实际的文本挖掘过程中,最为困难和耗费时间的就是分词部分,既要准确分词,又要剔除无意义的词语,这对文本挖掘者是……
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机器学习项目中的数据预处理与数据整理之比较
要点 在常见的机器学习/深度学习项目里,数据准备占去整个分析管道的60%到80%。市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的功能有重叠,也各有权衡。数据整理是数据预处理的重要扩展。它最适合在可视化分析工具中使用,这能够避免分析流程被打断。可视化分析工具与开源数据科学组件之间,如R、Python、KNIME、RapidMiner互为补…
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数据达人养成记
文 | 谢佳标 近年来,身边越来越多朋友跟我请教,如何快速成长为数据分析人员。其实学习没有捷径,如何合格的数据分析人员,让我们先看摘自《数据科学实战》一书中的关于数据科学技能与自我认知的主要元素: 可见要想成为合格的数据分析师,我们需要具备一定的数学、统计学、计算机能力,还需要具备以下的数据处理、建模、可视化等扩展能力。 还需要熟练掌握一门工具,能将你的想法…
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关于如何解释机器学习的一些方法
在这篇文章中出现的每一个技巧里,『可解释性』都被解构为几个更基本的方面:模型复杂程度,特征尺度,理解,信任 —— 接下来我首先就来简单对这几点做个介绍。
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十三个鲜为人知的大数据学习网站
知道了数据的重要性,也了解了数据分析的步骤,那么如何更好的学习并运用呢
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推荐22款好用的数据可视化分析工具
本篇文章小编为大家专门推荐22用的数据可视化分析工具。
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一个资深数据人对数据挖掘解读
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中,发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些话题。 一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解,这也是这两年多的时间里面,和很多金…
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常用数据处理、展现及图表绘制软件
常用的论文图表绘制软件包括Excel、Origin、Sigmplot、Graphpad、Matlab、Python、R等,如图1-2-1所示。每个绘图软件的图表都有不同的图表风格。
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过去50年最重要的统计学思想!
过去50年最重要的统计思想!
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对于新手,如何系统地学习数据挖掘?
如何系统地学习数据挖掘?
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如何快速成为数据分析师?
如何快速成为数据分析师?
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1000+常用Python库大全
文本处理、文件处理、图像处理、游戏和多媒体、大数据和科学计算、人工智能和机器学习、系统与命令行、数据库、网络、web框架、安全、封装、代码调试genius,中文CRF基础库,条件随机场(conditional…
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由浅入深地学习数据可视化的定义、概念、实现过程和方法
由浅入深地学习数据可视化的定义、概念、实现过程和方法。