搜索:机器学习
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谁说数据分析不需要建模?一文教你入门机器学习
一文教你入门机器学习。
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机器学习过程的三个坑,看看你踩过哪一个
几十年来,机器学习领域一直饱受“坦克问题(tank problem)”的折磨
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2019十大机器学习面试必看问题
在本文中,我整理了一些最常见的机器学习面试问题,并给出了相应的答案。有志于机器学习的人,以及有经验的ML专业人士,都可以在面试前利用这一点来完善一下他们的基础知识。
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所有学机器学习的人必须要懂的5个回归损失函数
损失函数是衡量预测模型在预测预期结果方面做得有多好。
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数据与广告系列十一:从性别预测的CASE开始手撕机器学习代码
从性别预测的CASE开始手撕机器学习代码。
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如何学习人工智能?这里有一份机器学习/AI领域最高质量的资源列表
这里有一份机器学习/AI领域最高质量的资源列表
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Zenuity和CERN就面向自动驾驶的快速机器学习开展合作
总部位于瑞典的自动驾驶软件公司Zenuity,成为第一家与CERN(欧洲核子研究组织)就开发面向自动驾驶汽车的快速机器学习开展合作的汽车公司。
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使用Python进行机器学习的假设检验(附代码)
也许所有机器学习的初学者,或者中级水平的学生,或者统计专业的学生,都听说过这个术语,假设检验。
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所有学机器学习的人必须要懂的5个回归损失函数
2017年末,吴恩达创办Landing AI,自此投身于向传统行业布道AI技术的事业中。在2019世界人工智能大会期间,他接受了界面新闻记者专访,与我们聊了聊传统行业拥抱AI的机遇及挑战。
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TensorFlow产品总监:机器学习进步让AI应用成可能
在2019世界人工智能大会期间,TensorFlow全球产品总监Kemal EI Moujahid在主题论坛环节发表演讲。Kemal表示,今天,人们思考、和计算机互动的方式发生了很大的改变。得益于人工智能,有些行业会发生根本性的改变,比如农业、医疗、教育。
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数据与广告系列十:开启机器学习之路
开启机器学习之路。
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机器学习中数据清洗的艺术
数据清洗是大数据处理的第一步,很多同学对这一步感到没有头绪,不知道哪些该清洗掉,哪些不该,看看这篇文章,是不是能有点启发?
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“机器学习之父”米切尔:计算机能够超过人的感知能力
8月29日,2019世界人工智能大会在上海举行,美国卡内基梅隆大学计算机学院院长、“机器学习之父”汤姆·米切尔(Tom M. Mitchell)在开幕式演讲中指出,我们正在进入到一个新的时代,计算机不仅会达到人类的感知能力,甚至也能够超过人的感知能力。
他提出,AI正在进一步加速世界的发展趋势,其中一个是感知领域。我们正在进入到一个新的时代,计算机不仅会达到人类的感知能力,甚至也能够超过人的感知能力。第二个领域是人类自然语言的处理能力。他认为,自然语言感知已经达到了一定水平,研究人员训练了大量的文本,深度网络可以让计算机充分的理解语意。
他预测未来10年,AI将在教育领域带来重要影响。他介绍,目前,有许多人工智能企业正在开发新一代人工智能教学系统,其中涵盖了各种类型的知识库。通过先进的感知系统,计算机能够看到学生是否在学习,判断这个孩子是不是不够专注,不能理解,甚至有可能无聊看别的地方,这些AI技术都将会帮助改善教育体系。(新浪科技) [原文链接] -
大数据日报(20190826):腾讯发布开源项目全栈机器学习平台Ange3.0,华为发布号称算力最强AI处理器“昇腾910
大数据日报(20190826):腾讯发布开源项目全栈机器学习平台Ange3.0,华为发布号称算力最强AI处理器“昇腾910。
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腾讯开源框架Angel推出3.0版本:全栈机器学习平台
腾讯首个AI开源项目Angel正式发布3.0版本。Angel 3.0尝试打造一个全栈的机器学习平台,功能特性涵盖了机器学习的各个阶段:特征工程,模型训练,超参数调节和模型服务。从1.0到3.0,Angel从一个单一的模型训练平台发展到涵盖机器学习各个流程,包含自己生态的通用计算平台,代码量也超过了50万行。