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摘要：随着互联网的飞速发展，人类生活的方式发生着日新月异的变化。无论是出行、教育、医疗或工作等，全新的生活形态，带给人们更加开放透明的空间，从而更好的选择自己需要的服务 滴滴出行，作为近年来致力于利用科技改变人们出行方式的高科技公司，随着其对人类生活逐步的改善，公司内部对于技术人才的需求也日益提高。为满足这一刚性需求，滴滴出行除加大了招聘力度外，也开始投入资…

现在机器学习逐渐成为行业热门，经过二十几年的发展，机器学习目前也有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。云栖社区特意翻译整理了目前GitHub上最受欢迎的28款开源的机器学习项目，以供开发者参考使用。 1. TensorFlow TensorFlow…

分享记录： 下面是具体的模型设计，一般在数据仓库行业，业务模型有两类，一类是企业自有的数据模型，一类是行业模型，比如金融业：天睿，银行业、保险业、制造业、医疗生命科学行业，这些一般是实施顾问团队总结的。但这些行业模型在中国市场运行的不太好，除了金融和电信稍好点，其他行业因发展较快、业务变化较快，迭代较国外快很多。我不建议以自上而下的方式、预先用一个模型将自己…

分享记录： 数据仓库在业界的定义，是数据仓库之前BILL最早提出的。数据仓库的建设需要一个过程，是一个方法论。数据仓库建设是把企业中所有的数据整合，加工，分析的过程。用于解决数据经营，管理问题。他不像一个产品或者数据库一样，可直接购买。 OLTP就是我们通常说的所谓业务系统。它和数据仓库是有明显差异，业务系统重在当前数据，重在是插入，比如我们一个电商交易数据…

随着互联网数据规模的爆炸式增长, 如何从海量的历史, 实时数据中快速获取有用的信息, 变得越来越有挑战性. 一个中等的电商平台, 每天都要产生百万条原始数据, 上亿条用户行为数据. 一般来说, 电商数据一般有3种主要类型的数据系统: 关系型数据库, 大多数互联网公司会选用mysql作为关数据库的主选, 用于存储商品, 用户信息等数据. 关系型数据库对于事务性…

内容摘要: 2016年4月19日神策数据正式对外宣布获得由红杉资本领投的2600万A轮融资，一个数据分析类的产品如何在资本寒冬成功融资并获得众多知名投资机构认可与支持？BAT背景，高技术壁垒，最能为用户创造价值的产品理念……这些高度概括的语言或许很难阐释神策数据发展与成长的秘诀，借着本次神策战略发布会契机，小编特别整理了神策四位创始合伙人在419…

精准化营销一直以来都是互联网营销业务在细分市场下快速获取用户和提高转化的利器。在移动互联网爆发的今天，数据量呈指数增长，如何在移动和大数据场景下用数据驱动进行精准营销，从而提高营销效能，成为营销业务部门的主要挑战之一，同时也是大数据应用的一个重要研究方向。本文通过数据体系架构和技术实现案例，分享美团大众点评数据应用团队在这个方向上的一些尝试和实践经验。 总体…

摘要：在DT（DataTechnology）时代，挖掘海量数据的价值，让数据成为新的经济增长引擎，往往离不开云的支持。来看看阿里云是怎么处理的吧！本文整理自3月27日极客邦科技「技术社群大会」上何云飞先生的演讲。 人类正从IT时代走向DT时代，从五年前开始，我们在云计算上面押了很多宝，才诞生了互联网金融，如果没有数据支持，互联网金融是不可想象的。」 ——马云…

越来越多的公司开始倡导‘用数据说话’，利用数据分析来帮助公司进行商务运营和制定决策。但如果一个公司试图对所有可能收集到的数据进行分析或者期望用数字来解决一切问题，那便又陷入了另一个极端，让自己受到数据分析复杂性的困扰。公司应该利用简单有效的数据分析方法帮助其在已有的业务认知基础上更好地作出商务决策。下面我们就结合一些公司的实例来介绍利用简单的数据分析解决商务…

摘要：《大嘴巴漫谈数据挖掘》系统而全面地描述了数据挖掘的基本概念、常用算法等。《大嘴巴漫谈数据挖掘（第2季产品篇）》是《大嘴巴漫谈数据挖掘》的姊妹篇，在前作的基础上，它以产品为核心，按照产品发展的过程，依次详细分析产品策略研究期、产品概念评估期、产品研发期、产品测试期、产品导入期、产品发展期、产品成熟期、产品衰退期这8个产品发展的必经阶段所必须做的数据挖掘工…

背景：研究用户的历史付费行为，对付费用户购买的道具进行研究，发现道具之间的关联性，方便运营根据道具的关联性进行活动推广。 数据源：2016年3月28日——2016年4月4日一个自然周的付费数据。 数据字段：付费次数、付费人数、付费金额及占比、道具名称。 研究对象：2016年3月28日——2016年4月4日一个自然周的付费用户群。 一、数据探索 （1）购买次数…

数据分析工作可以从宏观数据和微观数据(细分数据)说起，这种方式也是我比较喜欢的，宏观数据是对总体趋势的预测，以及对异常数据的敏感性把握。而微观数据分析的来源一方面就是从宏观数据的异动而产生的需求，二者是一种相互依托的关系。 当然如果不是专业做DA工作，也许按照这种方式是没有什么问题的，因为毕竟工作时间和精力不允许有更多的研究工作。从我这个菜鸟DA来说，其实还…

BI数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL)，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。 FineBI的BI数据仓库的构建主要包括确定需求，确…

前言 “可视化之工具，可爱者甚蕃。统计学家独爱R，自Python来，世人盛爱matplotlib。余独爱Power BI之出微软而不染(免费)，濯Office而不妖(够精简)…….”。先开个玩笑，哈哈^_^。 本文向大家介绍微软公司最近发布的可视化神器 – PowerBI。将重点讲解它的主要功能、和…

经过几年的积累，大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作，最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online Transaction Process，在线事务处理)，指的就是系统运行了一段时间以后，必然帮助企事业单位收集大量的历史数据。但…