搜索:数据挖掘

  • 鲍忠铁:金融行业拥抱大数据的切肤之痛

    缺少人才、缺少数据、缺少工具、没有数据场景、谁来做等成为了金融企业大数据应用的痛点。

    2016-04-14
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  • 美团的推荐与个性化实践中的数据清洗与特征挖掘方法

    背景 随着美团交易规模的逐步增大,积累下来的业务数据和交易数据越来越多,这些数据是美团做为一个团购平台最宝贵的财富。通过对这些数据的分析和挖掘,不仅能给美团业务发展方向提供决策支持,也为业务的迭代指明了方向。目前在美团的团购系统中大量地应用到了机器学习和数据挖掘技术,例如个性化推荐、筛选排序、搜索排序、用户建模等等,为公司创造了巨大的价值。 本文主要介绍在美…

    2016-04-13
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  • 搭建电商平台的标签系统?看这就够了

    摘要:如何建立电商平台的标签系统? 期待该问题的优质回答,给所有需要设计标签系统的童鞋一个很好的指引,简要说明一下要做的事情: 1.电商系统的标签,可以支持前台分类的搜索(或者叫查询?) 2.电商系统的标签,可以支持某个关键词搜索出的产品的筛选 3.电商系统的标签,可以支持给商品、用户、供应商、产品、评价等多个维度大标签。 ▍陆志亚 上海商米科技 产品经理 …

    2016-04-12
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  • 是什么让一名数据科学家有别于他人?

    摘要:尽管统计学家和其他研究数据分析的人士扮演着至关重要的角色,但是数据科学家的角色,一部分是分析师,一部分是艺术家,并且必定会为传统数据的分析和使用方式带来全新的变革。 在2016年的美国,数据科学家已经被冠以“最佳工作”的头衔,数据科学家的定义以及成为一名出色数据科学家所需的技能一直处于不断的变化之中。科技和商业需求方面的进步驱使着数据科学家随着行业的不…

    2016-04-12
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  • 解读芝麻信用与FICO评分的差异

    自从听说阿里巴巴推出的芝麻信用评分可以帮助办理签证,小编就对这种评分产生了深厚的兴趣,何况它利用大数据分析的方法听上去也很酷,不知道你有没用过呢?今天,我们推送的文章就深度介绍了芝麻信用评分与经典的FICO评分之间的差异……

    2016-04-12
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  • Webtrekk用户分析利器——URM

    长久以来,我们做网站分析都是基于Visit的分析,无论是指标定义还是分析场景,默认的都是在一个访问区间内。大多数情况下这种分析是没有问题的,因此我们可以解决单个场景的分析,但只针对访问的分析会出现“只见树木不见森林”的问题,原因是访问定义的是一次用户行为,而我们无法获得用户所有访问的完整性认知。 今天,我们来介绍下Webtrekk另辟蹊径基于真实用户和匿名用…

    2016-04-11
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  • 华为首席科学家李航博士:我是怎么样理解机器学习的?

    摘要:算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能力上有了不 小的提升。实话说,机器学习很难,非常难,要做到完全了解算法的流程、特点、实现方法,并在正确的数据面前选择正确的方法再进行优化得到最优效果,我觉得 没有个八年十年的刻苦钻研是不可能的事情。 其实整个人工智能范畴…

    2016-04-11
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  • 11款商业智能产品优缺点介绍,帮助你选择数据分析工具

    摘要:毋庸置疑,大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长,将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见,用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员,也能够为用户进行画像。 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具,应对…

    2016-04-10
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  • 数据开发系列篇:大数据处理和编程实践Hadoop

    Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,在很多大型网站上都已经得到了应用,如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说,最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大,而这也正好符合了分布式计算的适用场景(日志分析和索引建立就是两大应用场景)。 当前没有正式确定使用,所以也是自己业余摸索,后续所写的相关…

    2016-04-10
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  • UBDC全域大数据峰会·2016在京举办(2016年4月20日)

    【友盟+】携新品唤旧友,共赴猴年首场盛会 UBDC全域大数据峰会·2016 别急,让我们先砸彩蛋: 彩蛋一:【友盟+】与阿里数据经济研究中心强强联手!共同打造“开放与发展”分论坛,阿里研究院副院长宋斐将为您权威解读DT理念以及DT时代的商业模式升级! 彩蛋二:集大数据+新闻+教授+旅游达人于一身的沈浩老师倾情分享他对中国大数据发展的最新见解! 彩蛋三:【友盟…

    2016-04-09
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  • 简单粗暴的教你如何快速入坑数据分析?

    技术控可以往底层走,做数据库开发或DM(编程的那种);往管理方向走要了解整个流程的基本技术,业务能力最重要。

    2016-04-08
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  • 【吐槽】不谈技术,闲话数据分析现状

    写在前面 好久没写文章了,本人目前从事BI行业,主要做BO(报表展示)这一块,写这一篇文章主要是想分享一下自己的心得。本人不是大牛,基础小白,所以下面你会看到的更多是不经润色(不经大脑)的心得体会,而不是一堆NB轰轰的专业名称,算法,建模思想,分析思路等技术分享型文章。更多的是对这个职业的看法,技术上的问题相信度娘比我更加专业! 欢迎吐槽指正! 说到数据分析…

    2016-04-08
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  • 大数据概念近乎透支,人工智能如何撩起下一波创业高潮?

    摘要:大数据概念被热炒多年之后,我们是时候开始关注大数据与人工智能在具体领域中的应用问题。那么,目前大数据和人工智能领域还存在着哪些技术挑战如何找到大数据和人工智能的创业入口,利用数据挖掘和机器学习的能力创造出更大的商业价值 作为第四次工业革命的引领性领域,近年来的人工智能和大数据持续升温。最近的AlphaGo事件更是将人工智能的前沿技术呈现于大众面前。 大…

    2016-04-07
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  • 一个公式、五大指标,帮你构建产品经理数据分析思维

    产品对于数据分析能力方面的提升,有什么具体建议及好的学习资源(电商方面)?数据分析是一个大而杂,且非常非常重要的能力!第一,应该是要学会看数据,然后是归纳分析数据的能力,最后可能是从分析数据结果中,辨别产品的优化方向等等,但是第一步该怎么做呢?求指教! @顾先森(淘米 产品经理) 1. 了解业务,熟悉数据框架、体系 了解你的业务是做什么的,业务的发展规划有什…

    2016-04-06
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  • 医疗数据ETL服务商“人仁医”完成近千万元天使轮融资

    文章摘要:数据为王? 4月5日,国内医疗数据服务商向 36 氪透露,已于 2015年年 底完成近千万元的天使轮融资,投资方为前阿里巴巴集团高管所创立的众海投资。 由于历史原因,国内医疗信息化建设缺乏整体规划,医疗系统大都是由不同的开发商在不同时期完成,数据被分散存储在各个业务模块中,要获取不同业务系统中的数据,效率非常低。据统计,国内仅有 3%的医院建设了自…

    2016-04-05
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