搜索:数据挖掘

  • 未来10年,大数据和人工智能将重塑这三大产业

    我们生活在一个充满颠覆和变革的时代,而这并不是件坏事。产业将会转型,大企业面临衰亡。为了给消费者提供更好、更快、更低价的体验,企业家们逐步对低效的企业、产品及服务进行优化及重塑,旧有的系统将会瓦解。 华盛顿大学奥林商学院的研究表明,在未来十年内,当今世界 500 强企业中将有 40%不复存在。在接下来的十年里,随着大数据及人工智能的崛起,颠覆医疗、金融及保险…

    2016-03-29
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  • 大数据工作职位所需的数据场技能包

    摘要:除了报表统计外,还需要对数据的有很强的解读能力。电商中的个性推荐技术,商业与银行中的欺骗检测,智能手机中语音识别等等技术,让我们浑身便散发出大数据与机器学习的各种场信息,给人以满满的正能量。 01 数据场 学过物理的小伙伴,都知道世界充满了电场和磁场。了解过佛学的人,都知道世界充满了念力场与信息场,通过信息场,可以与更高一级的文明进行沟通。 有的人一出…

    2016-03-27
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  • 怎么为数据分析瘦身?

    越来越多的公司开始倡导‘用数据说话’,利用数据分析来帮助公司进行商务运营和制定决策。但如果一个公司试图对所有可能收集到的数据进行分析或者期望用数字来解决一切问题,那便又陷入了另一个极端,让自己受到数据分析复杂性的困扰。公司应该利用简单有效的数据分析方法帮助其在已有的业务认知基础上更好地作出商务决策。下面我们就结合一些公司的实例来介绍利用简单的数据分析解决商务…

    2016-03-27
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  • 大数据应用场景之战-行业篇

    大数据产业发展了几年之后,即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解,大数据平台和技术的应用也开始普遍。

    2016-03-27
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  • 揭开大数据测试的神秘面纱

    一、前言 在大数据时代,数据挖掘,人工智能,机器学习这一系列高大上的技术应运而生,针对这一系列高大上的系统,测试同学如何参与其中,做好质量把控呢?与我们熟悉的测试套路又有何不同呢?欲知详情,请听笔者细细道来。 二、背景知识介绍 模式识别:是目的,就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。 机器学习:是一种方法,是一类从数据中自动分析获得规律,并…

    2016-03-24
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  • 写给喜欢数据分析的初学者

    十年生死两茫茫数据人,忙忙忙良辰美景,平添我凄凉一天早晚闲不住调研急报告狂夜来思路忽闪现寻笔记怕遗忘需求多变改改又何妨料得午夜加班时听家人鼾声响 以上是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子,却是很多分析师的真实写照。在耀眼的职业光环下,数据分析师自身的成长,几乎是与孤寂相伴,在高级打杂中,锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请,要给对数据分析感兴趣的新人Y(目…

    2016-03-22
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  • 百分点研发总监苏海波:大数据用户画像的方法及营销实践

    摘要:3月18日,以”大数据精准营销”为主题的数据观思享会沙龙在京成功举办。数据观思享会是在贵阳数博会组委会指导下的一个品牌沙龙。百分点研发总监苏海波在活动中给大家分享了主题为《大数据用户画像的方法及营销实践》演讲。 苏海波:大家下午好!我是技术背景出身,今天给大家分享偏技术方面的内容,主要涉及到用户画像的技术以及在营销方面的应用。 …

    2016-03-22
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  • 老读悟:到底有多少种「搞数据的」,你凌乱过吗?

    好吧,我承认有点标题党了。我的本意是想写写,到底有多少类做数据相关工作的,以及数据从业者的职业发展路径可能有哪些。 经常有猎头打电话说,有某数据挖掘工程师职位,您是否考虑?有的说,某公司在找一位数据产品总监、数据分析师、数据架构师、业务分析师……有的干脆上来就问,我要找某某数据职位,应该找什么样的候选人呢。 其实有时候想想,别说猎头,…

    2016-03-21
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  • 京东打造风控“天网”,大数据让刷单无处遁形

    摘要:现如今,网购已经成为人们生活中的重要消费习惯,然而因为商品看得见、摸不着,用户只能透过店铺信誉、成交量、买家评价等信息来判断店家是否“靠谱”。这些数据会形成用户对商家信赖度的重要影响,直接决定是否在该店铺进行消费。这些本应是真实体现商家经营状况的数据,却出现了大量的造假行为——雇人通过虚假交易换取虚假好评,让普通消费者的利益蒙受损失。 京东很早就提出了…

    2016-03-19
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  • 如何建立一个完整可用的安全大数据平台

    摘要:要建立一个大数据系统,我们需要从数据流的源头跟踪到最后有价值的输出,并在现有的Hadoop和大数据生态圈内根据实际需求挑选并整合各部分合适的组件来构建一个能够支撑多种查询和分析功能的系统平台。这其中既包括了对数据存储的选择,也涵盖了数据线上和线下处理分离等方面的思考和权衡。此外,没有任何一个引入大数据解决方案的商业应用在生产环境上承担的起安全隐患 1、…

    2016-03-18
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  • TalkingData肖文峰:移动统计分析,难点何在?

    摘要:移动统计分析平台可以帮助移动应用开发商统计应用数据,追踪到安装前的渠道效果,安装后的用户表现,分析用户属性、行为和了解应用推广、运营状况,为开发者优化产品设计,制定运营、推广策略提供数据支持。对移动用户进行统计分析,知己知彼,才能做到百战不殆。本文是TalkingData肖文峰的经验分享。

    2016-03-18
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  • 全球最性感的30家大数据公司,你知道多少?

    摘要:“不性感的大数据公司都不会成功。”中国第一家大数据资产运营商——九次方大数据公司创始人王叁寿说。 关于“性感”与公司或产品的关系,乔布斯也有同样的看法: “你知道公司现在的问题是什么吗?公司的产品外观非常糟糕,没有一点性感美学元素在里面。”乔布斯在1998年苹果的一次会议中也曾用“性感”一词诠释如何设计一款具有吸引力的产品。 一家“性感”的大数据公司,…

    2016-03-17
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  • 张溪梦:6个步骤学会数据驱动产品的秘诀(附PPT及思维导图下载)

    作为前LinkedIn的首位做变现盈利的数据科学家,张溪梦负责的业务就是如何能用数据分析来增加销售,促进产品的研发效率、做更好的风险控制等。这个世界上第二大的B2B的云端软件企业,每年的销售额从七千万美元跃升至将近30亿美元,一个重要的推手就是数据的帮助。那到底怎么样才能用数据来推动产品优化呢? 3月10日,起点学院特邀GrowingIO 创始人 ,前Lin…

    2016-03-17
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  • 达观数据分析平台架构和Hive实践

    Hadoop于2006年1月28日诞生,至今已有10年,它改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程,加速了大数据的发展,形成了自己的极其火爆的技术生态圈,并受到非常广泛的应用。在2016年Hadoop十岁生日之际,InfoQ策划了一个Hadoop热点系列文章,为大家梳理Hadoop这十年的变化,技术圈的生态状况,回顾以前,激励以后。 近十年来,随着Hadoo…

    2016-03-17
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  • 干货收藏:一份Python学习资源大全

    摘要:Awesome Python ,这又是一个 Awesome XXX 系列的资源整理,由 vinta 发起和维护。内容包括:Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 代码下载地址:https://github.com/vinta/awesome-python 受 aw…

    2016-03-15
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