搜索:数据挖掘

  • 数据分析领域大咖Mixpanel,开年第一件事是裁员

    2009年 成立的 Mixpanel 公司可以说是目前数据分析领域里名副其实的大咖,在得到 Y Combinator 孵化器、风投公司 Andreessen Horowitz 以及 PayPal 联合创始人 Max Levchin 的五轮融资之后,这家为 Uber、Airbnb、Linkedin 做移动数据分析的公司目前估值已达到 8.65 亿美元。 不过在…

    2016-01-11
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  • 一览全球大数据战略众生相

    摘要:2015年,人工智能、物联网迅猛发展,几乎所有人的目光都瞄准了“数据”产生的价值,大数据市场一触即发。2016年,全球大数据技术和服务市场将在未来几年保持高增长率,值得期待。如此,不妨一览全球大数据战略众生相,看过之后不如多加转发与点赞。 第一站:中国 发展优势得天独厚 2015年11月,党的十八届五中全会公报提出要实施“国家大数据战略”,这是大数据第…

    2016-01-11
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  • 研究报告:数据科学家的十大技能和熟练程度

    数据科学的实践需要三个一般领域的技能:商业洞察、计算机技术/编程和统计学/数学。与询问对象有关,具体的重要技能集合总是在变化。Dave Holts描述了得到数据科学家工作所需要的技能,Ferris Jumah通过检查带有“数据科学家”称号的LinkedIn个人资料识别10项技能,BurtchWorks提供了他们的在数据科学领域中获得成功至关重要的技能列表,R…

    2016-01-11
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  • 如何解决机器学习中数据不平衡问题

    这几年来,机器学习和数据挖掘非常火热,它们逐渐为世界带来实际价值。与此同时,越来越多的机器学习算法从学术界走向工业界,而在这个过程中会有很多困难。数据不平衡问题虽然不是最难的,但绝对是最重要的问题之一。 一、数据不平衡 在学术研究与教学中,很多算法都有一个基本假设,那就是数据分布是均匀的。当我们把这些算法直接应用于实际数据时,大多数情况下都无法取得理想的结果…

    2016-01-11
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  • 新手学习:一张图看懂史上最完整的数据分析流程

    一个完整的数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程: 1、业务建模。 2、经验分析。 3、数据准备。 4、数据处理。 5、数据分析与展现。 6、专业报告。 7、持续验证与跟踪。 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知…

    2016-01-11
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  • 数据科学家5:数据科学家应具备6种才能

    要成为一位数据科学家需要具备多方面的人才,虽然目前人才缺乏,但学习数学、统计等专业的人才未来可以培养成为数据科学家。 招聘信息搜索引擎Indeed.com的数据显示,随着大数据技术的发展,数据挖掘方面的人才变得日益抢手。而《哈佛商业评论》日前更是宣布,“数据科学家”是二十一世纪最性感的职业。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大家都不知道它干的是什么。…

    2016-01-10
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  • 数据科学家2:站在大数据金字塔尖的人

    在Google、Amazon、Facebook、Uber、Airbnb等公司成功的背后,有这样一批人:他们可以将大量的数据变为有价值的金矿,例如,搜索结果、定向广告、准确的商品推荐、可能认识的好友列表等。没错,他们就是被誉为「今后10年IT行业最重要的人才」—— Data Scientist(数据科学家)。 现在的互联网行业,越来越多的企业对数据科学家求贤若…

    2016-01-10
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  • 数据科学家1:它是二十一世纪最性感的职业

    性感事物方面的权威《哈佛商业评论》宣布,“数据科学家” 是二十一世纪最性感的职业。所谓性感,既代表着难以名状的诱惑,又说明了大家都不知道它干的是什么。 不管老板懂不懂数据科学家是干什么的,反正最近几年这个岗位的需求数正在快速攀升 Indeed.com 的数据可以为证 但是其性感在什么地方?什么是数据科学家?他们是科学家吗?还是工程师?程序员?抑或是一个商业决…

    2016-01-10
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  • 对比DOTA2,数据如何帮助英雄联盟的价值再放大一倍?

    摘要:谈到中国电竞产业,LOL和DOTA2是两个无法回避的词。 基本上,DOTA2的玩家往往被LOL玩家嘲讽为“信仰粉”,而DOTA2玩家对这个名词并不太抗拒甚至引以为豪。但如果你对一个LOL玩家打“小学生”三个字的话,基本上这就等于是最高侮辱。这两款都脱胎于魔兽争霸自定义地图模式,在各方面相同点远多于不同点的MOBA类游戏,在用户自我定位上居然出现了如此巨…

    2016-01-09
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  • 大数据时代的创新创业实践与思考研讨会:三个方向和四大挑战

    摘要:从传统互联网的人机互联,人人互联,到工业互联网的物物互联,人机物三种端各自互联,才带来大数据的产生,利用云进行大数据的存储和计算,实现数据的融合和服务,数据从哪里来,到哪里去,数据如何关联,如何找到市场需求实现价值是关键。 数据采集加工的跑马圈地已入中盘,数据分析与应用的商业模式才刚刚开盘,而这需要模式具备可持续性和可扩展性。 如今时代变了,以前以企业…

    2016-01-09
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  • 大数据分析技术生态圈一览

    摘要:大数据领域让人晕头转向。为了帮助你,我们决定制作这份厂商图标和目录。它并不是全面列出了这个领域的每家厂商,而是深入探讨大数据分析技术领域。我们希望这份资料新颖、实用。 这是一款面向Hadoop的自助服务式、无数据库模式的大数据分析应用软件。 Platfora 这是一款大数据发现和分析平台。 Qlikview 这是一款引导分析平台。 Sisense 这是…

    2016-01-08
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  • 一篇文章,带你了解美国大数据产业

    数据科学早已不是新鲜事物了,不过对数据质量的需求却是这几年才激增起来的。这可不是一阵时尚或旧词新用,而是一场革命。大至总统选举,小至总部设在厨房餐桌的小创业公司的各种决策,已不再是建立于直觉与猜想之上,而是植根于真实可靠的数据。 数据科学发展日新月异,如今各种数据工具已经形成了一个庞大的生态系统。我花了一个多月以尝试给这个生态系统勾画出一个清晰的轮廓,在接下…

    2016-01-07
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  • 中国厂商星环科技被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商

    近日,国际著名咨询机构Gartner发布了Hadoop发行版市场指南《Market Guide for Hadoop Distribution》1。星环科技入选为六家Hadoop发行版软件代表厂商之一。 星环信息科技从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务。作为一家Hadoop发行版厂商,星环的产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎T…

    2016-01-05
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  • 傅志华:大数据特征与发展历程

    大数据的定义与特征 大数据(big data)是这样的数据集合:数据量增长速度极快,用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。 作者认为具有以下五大特征(4V+1O)的数据才称之为大数据,即: 数据量大(Volume)。第一个特征是数据量大,包括采集、存储和计算的量都非常大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(10…

    2016-01-03
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  • 用文本挖掘和机器学习洞悉数据

    文本挖掘是对包含于自然语言文本中数据的分析。它可以帮组一个组织从基于文本的内容中获得潜在的有价值的业务洞察力,比如Word文档,邮件和社交媒体流中发布的帖子,如Facebook,Twitter,和LinkedIn。对于机器学习技术中信息检索和自然语言处理的应用而言,文本挖掘已经成为一个重要的研究领域。在某种意义上,它被定义为在无处不在的文本中发现知识的方式,…

    2016-01-02
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