搜索：数据挖掘

摘要：浅谈所谓的产品「用户画像」 2015上半年，我国网民已达到6.68亿，年底肯定能够顺利突破7亿，其中使用手机上网人群占整体88.9%。不同于传统PC上网，每个家庭共用一台设备，手机上网存在着独特性、唯一性和私密性的特点，每个人的手机都是一套独特的生态系统。因此，将有相同特征的用户抽象成一个代表，可以极大方便开发者研究用户构成和分布，精准定义用户。这也是…

摘要：在本篇文章中，将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器学习有什么重要性，以至于要阅读完这篇非常长的文章呢？ 我并不直接回答这个问题前。相反，我想请大家看两张图，下图是图一： 图1 机…

摘要：Google推出智能回复是使用深度神经网络训练的撰写email的功能。智能回复系统建立在一对循环神经网络之上，其中一个RNN用于对收到的电子邮件进行编码，而另一个用于预测可能的回复。至今为止，这项功能表现特别出色。 Google将为其Gmail应用推出一项称为智能回复（SmartReply）的新功能，这篇博文解析了SmartReply的技术原理：建立在…

【编者按】R是GNU的一个开源工具，具有S语言血统，擅长统计计算和统计制图。由Revolution Analytics发起的一个开源项目RHadoop将R语言与Hadoop结合在一起，很好发挥了R语言特长。广大R语言爱好者借助强大工具RHadoop，可以在大数据领域大展拳脚，这对R语言程序员来说无疑是个喜讯。作者从一个程序员的角度对R语言和Hadoop做了一…

摘要：随着各种技术发展，很多人都在吹捧大数据。然而如同股市一样，越是高涨，越是需要警醒，在大数据热火朝天前行的路上，多一点反思，多一份冷静，或许能让这路走的更好、更远。本文的10个小故事，或许能让你有所得。 自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。毋庸置疑，大数据已然成为继云计算、物联网之后新一轮的技术变革热潮，不仅是信息领域，经济、政治…

日前，由中国科学院和中央电视台共同发起的“2015年度科技创新人物”评选结果正式揭晓，成都数之联集团CEO周涛、诺贝尔生理或医学奖获得者屠呦呦等10名个人或团队当选“年度十大科技创新人物”。据悉，“年度十大科技创新人物”的颁奖典礼将于2016年1月9日在央视科教频道隆重直播。 科技创新人物评选活动是由中科院、中央电视台联合科技部、教育部、中国工程院、中国科协…

摘要：12月22日消息，北京交通大学宣布与滴滴出行达成战略合作，共建“北京交通大学滴滴共享交通大数据研究中心”，以期通过大数据分析及整合，以研究应用为核心，建立大数据智慧分享平台。 原标题：北交大与滴滴达成合作 建共享交通大数据研究中心 12月22日消息，北京交通大学宣布与滴滴出行达成战略合作，共建“北京交通大学滴滴共享交通大数据研究中心”，以期通过大数据分…

摘要：说起大数据，有个成语可以来形容一下它的现状：遍地开花！ 缘起 之所以有这个话题，是因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题，之后再细细地结合一些其他接触的东西，确实是有些感触的。 并且对于行业的一些现状，也的确有些自己的看法，对不对先不论，这玩意儿也没有对错之分，每个人都有自己想法，当然也包括我博客虫了。 所以，有些东西、有些想法我还是愿意分享…

很多人在学习统计时都认为统计由一系列枯燥的数字、公式和图表组成，十分繁杂无味。然而随着对这门课的深入理解，不知不觉中会逐渐体会到统计的趣味性。这里，挑选几则经典的统计趣味小故事与大家分享，希望大家喜欢。 《红楼梦》作者考证 众所周知，《红楼梦》一书共120回，自从胡适作《红楼梦考证》以来，一般都认为前80回为曹雪芹所写，后40回为高鹗所续。然而长期以来这种看…

12月10日，以“互联网+时代的数字化转型与服务创新”为主题的第六届中国客户管理大会暨中国客户管理创新论坛在京举行。本次论坛由中国客户管理网携手清华大学创业研究中心、中国互联网金融研究院、清华校友总会互联网和新媒体协会、清华大数据产业联合会、中国客户管理研究院以及金融客咖啡等知名企业联合发起。 北京航空航天大学博士，贵阳大数据产业发展规划主要起草人，北京赛智…

大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展 大数据发展的挑战 目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛严重，导致数据价值不能充分挖掘；数据可用性低，数据质量差…

没有数学基础，没有编程基础，没有项目经验，但有一颗想成为数据分析师的心，有没有办法 让我们抛掉“一定要努力”的鸡汤，扔掉“数据科学家必备”的书单，在本文中，我将给出一条方向明确，可操作的实现路径。 开篇前的定义： 本文中的”100小时成为数据分析师“，指在0基础(统计学基本不懂，代码基本不会，数据分析经验基本没有)的前提下，使用平均100个小时(随个人情况不…

其实数据挖掘、机器学习一直在接触，只是没有像今年这样面对这么大的数据量和业务种类。应该来说数据分析也是做了很久，一直对机器学习这块怀揣着敬畏的心情，就像面对“大自然”的力量一样。相信很多包括产品、运营、技术开发的同学都算法这块都是一种觉得很高深的态度，而事实上的确机器学习、算法也很难，从各大招聘渠道信息也可以看得出来，什么硕士、博士，XX名校等。 一方面本身…

1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共有六层： 底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上，在生产的数据库里面，各种各样的数据，可能是银行的业务数据，也可能是电信运营商在交换机里面采集下来的数据等等，然后这些生产的数据通过ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来…

摘要：数据分析到底是什么，数据分析到底做什么，以及为什么企业需要数据分析，数据分析人才到底是什么样。作为数据分析新人，我们需要学习哪些东西。 那么我当年，在进入数据分析这块行业的时候也是和很多刚进入这块的同学一样，一样的迷茫，一样的不知道该学习什么，一样的不知道为什么需要有什么样的职业规划。刚开始选择了在国内的一家一线品牌的电商公司，具体工作是做网站分析师。…