搜索:数据挖掘

  • 21世纪最性感的职业:数据工作者

    根据麦肯锡2011年发布的一份研究报告,到2018年世界范围内将会出现高达140,000 至190,000的“大数据”岗位空缺:各行各业已经积累起来大量的数据分析需求,但市场上具备使用、分析和让数据说话能力的人才供不应求。 2015年马上就要过去了,在这一年里,“大数据”相关职业在全球就业市场的情况到底如何我们通过WANTED Analytics和福布斯杂志…

    2015-12-18
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  • 帮你全面了解5大类数据产品

    摘要:如果有人讲,我的产品使用的是大数据blablabla,我都会觉得他在装*。因为麦肯锡告诉我们,数据量超过传统数据库软件能力范围的数据集合才叫大。数。据。 不过,我们还是一起看下以下哪五大类数据产品有大数据的踪影。 一,数据可视化分析 1.原始数据分析 有时客户并不完全了解自己的数据,人员更替,平台迁移,数据遗失,没有专门的负责人去进行数据的管理和维护,…

    2015-12-18
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  • 为什么说今日头条的大数据个性化定制就是个噱头?

    今天我们就温柔地手撕一下国内目前装逼最成功的媒体之一,「今日头条」。 01 搜狐、新浪、腾讯、网易,这四大传统门户的新闻版块虽然日趋式微,但余威尚在。而「今日头条」从2012年上线至今不过短短3年,用户量已经突破3亿。中国网民总量不过6亿左右,几乎每两个人就有一个在用它。 「今日头条」的巨大成功,显然不是「正面刚」的结果,而很大程度上得益于它的差异化定位:基…

    2015-12-18
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  • 14款基于javascript的数据可视化工具

    俗话说,一图胜千言。图形化的信息可以让人们对数据有更加直观清晰的理解,让信息发布者更加高效地展示自己的核心内容。在前端开发中,如果缺少合适工具,制作数据可视化图表会十分复杂。然而随着数据可视化概念逐年火热,有较多优秀的图表开源库和制作工具脱颖而出。下面,我们就拿其中比较有名的 14个产品进行简要介绍。 AnyChart 链接:http://www.anych…

    2015-12-16
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  • 学习Python:做数据科学还是网站开发?

    摘要:译者一开始在Python日报上看到原文推荐,初步看看了,觉得对于决定学习Python的方向有一定参考价值。不过,在翻译过程中,越来越觉得这其实就是一篇搞Python数据科学培训的公司写的软文,里面写的内容还是比较浅的,只适合像我这样的初学者了解大致情况。当然,文章提到了Python作为网络开发技能的市场需求并不是很高,这点感觉并不是没有根据。作为一篇软…

    2015-12-13
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  • 2015中国大数据技术大会在京开幕

    12月10日,作为大数据领域规模最大、最具影响力的IT盛会,2015中国大数据技术大会(BDTC 2015)在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。CCF大数据专家委员会秘书长、中科院计算所研究员程学旗代表主办方和承办方致开幕辞。本次大会历时三天,以更加国际化的视野,从政策法规、技术实践和产业应用等角度深入探讨大数据落地后的挑战,作为大数据产业界、科技界与政府部门…

    2015-12-12
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  • 商业智能并不神秘,它=数据+分析+决策+利益

    摘要:人类社会从物物交换到货币的产生,到形形色色的交易,产生了我们现在繁荣、复杂的各种商业活动。利益是商务的核心,而商务需要经过买卖双方的交易,谈判,而商品的流通又需要物流、库存,其中业务流程十分繁琐,然而科技进步改善或者正在改变着其形式,人们的工作效率正在极大地提高。 一、背景介绍 在这个信息化的时代,许多传统业务被信息化手段所取代或者信息化作为其辅助手段…

    2015-12-12
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  • 有关Python机器学习最好的资料库

    神经网络和机器学习在过去几年一直是高科技领域最热门的话题之一。这一点很容易看出,因为它们解决了很多真正有趣的用例,如语音识别、图像识别、甚至是乐曲谱写。本文总结了一些很好的Python机器学习库的清单。

    2015-12-12
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  • 机器学习入门学习资料汇总

    这篇文章的确很难写,因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸,我坐下来问自己一个难题:面对一个对机器学习领域完全陌生的初学者,我该推荐哪些最适合的库,教程,论文及书籍帮助他们入门? 资源的取舍很让人纠结,我不得不努力从一个机器学习的程序员和初学者的角度去思考哪些资源才是最适合他们的。 我为每种类型的资源选出了其中最佳的学习资料。如果你是一个真正…

    2015-12-12
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  • 友盟吴磊:移动大数据平台的架构、实践与数据增值

    摘要:友盟从2010年成立至今,在大数据领域有独特技术和宝贵经验,51CTO对友盟数据平台负责人吴磊进行专访,就移动大数据平台的底层架构演进、实践经验与数据增值等内容进行了分享。 APP是进入移动互联网的重要载体,故得到越来越多开发者的关注。打造APP,无论是开发、产品、运营、推广等任意一个环节都离不开海量数据的支持。这样一来,怎样采集,存储,整理,分析,挖…

    2015-12-10
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  • 大数据分析平台Platfora,获3000万美元D轮融资

    摘要:主要帮助客户进行交易与业务数据分析的大数据分析平台 Platfora 近日获得了 3000 万美元的融资。 Platfora 是一家提供大数据分析应用的初创企业,成立于 2011年,总部位于圣马特奥。其大数据分析平台可工作于 AWS、微软 Azure 以及 Hadoop 之上,业务分析师可以利用它在不需要数据科学家的情况下对各种来源的数据集进行分析挖掘…

    2015-12-09
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  • 百度大数据实验室:大数据到底有何用?

    在硬件不挣钱服务挣钱的思想影响下,企业尤其是创业企业越来越重视大数据,企图最后利用大数据挣钱,然而,大数据是一个高高在上的存在,大多企业所做的,仅仅只是收集数据而已,至于后续怎么运用其实至今还没有一个明确的可复制模式。近日,齐家网在北京组织了一场互联网泛家装论坛,百度资深数据专家吴海山分享了百度LBS大数据的运用,或许能够对大家有所启发。 以下内容根据吴海山…

    2015-12-08
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  • TalkingData数据科学家张夏天:算法是机器学习的核心

    日前,TalkingData首席数据科学家 张夏天在参加CSDN年度技术盛宴“SDCC 2015中国软件开发者嘉年华”时接受了CSDN软件研发频道的专访。

    2015-12-07
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  • 普华永道:20条未来数据分析发展的结论

    摘要:如今,我们面对着一道“消费者鸿沟”。没有洞识的数据是毫无价值的。国际数据中心的数据显示,企业平均分析到的数据只占其可用数据的不到1%。剩下那没有分析的99%会对公司造成什么样的影响 今年年初,普华永道发布了一份针对77国逾1300位CEO的调查。结果显示,在推动数字技术发展、提高组织能力方面,数据挖掘分析占有第二重要的战略地位,仅次于提高客户参与度的移…

    2015-12-07
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  • 数据分析系列篇:互联网金融数据分析应用

    主要介绍互联网金融行业的相关公司主要应用的数据分析有哪些,这个区别于之前介绍的在电商、零售中的数据分析应用,零售中得数据分析解决的更多是卖得问题,而金融中更多涉及到得是风险的问题。

    2015-12-07
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