统计学

  • 博而不精——不要盲信数据,用户多的不一定好

    摘要:作者为新型内容发布平台 Medium 首席执行官 Evan Williams。本文介绍了作者对于互联网公司价值该如何衡量与评判的独特看法。 最近有人引用我的文章说:“我才不在乎 Instagram 的用户是不是比 Twitter 要多呢!” 如果你确实读过我写的那篇文章,你会发现我说那句话是有个大前提的,原文如下: 如果你想想 Twitter 和 In…

    2016-02-20
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  • 统计数据会撒谎?95%海外观众对春晚满意

    昨晚我的微博微信被这条新闻刷屏了《95%海外观众对央视春晚满意》,每条消息下面都是大量的评论吐槽。大部分网友是不相信95%的满意度这个结果的,有关春晚的吐槽段子也是随处可见。小部分网友认为结果有可能是合理的,因为每逢佳节倍思亲,能看到春晚自然倍感亲切,自然是好评如潮。 95%的满意度到底是否可信?我们先来看新闻源,毕竟判断一个数据是否可信的前提是数据来源是否…

    2016-02-09
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  • 新手学习:一张图看懂史上最完整的数据分析流程

    一个完整的数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程: 1、业务建模。 2、经验分析。 3、数据准备。 4、数据处理。 5、数据分析与展现。 6、专业报告。 7、持续验证与跟踪。 作为数据分析师,无论最初的职业定位方向是技术还是业务,最终发到一定阶段后都会承担数据管理的角色。因此,一个具有较高层次的数据分析师需要具备完整的知…

    2016-01-11
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  • 什么是伯努利分布?

    伯努利分布是指一个分布离散型概率分布,为纪念瑞士科学家雅各布布?伯努利而命名。

    2016-01-06
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  • 什么是不等距分组?

    不等距分组又称异距分组,各组组距并不完全相等的分组。它适用于标志值变动很不均匀的情况。

    2016-01-05
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  • 什么是标准误差?

    什么是标准误差(Standard error),也称均方根误差(Root mean squared error)?

    2016-01-04
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  • 什么是标准偏差?

    标准偏差(也称标准离差或均方根差)是反映一组测量数据离散程度的统计指标。

    2016-01-03
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  • 什么是变量?

    变数或变量,是指没有固定的值,可以改变的数。

    2016-01-01
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  • 什么是百分位数?

    什么是百分位数(Percentile)?

    2016-01-01
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  • 一秒钟看穿统计陷阱

    摘要:正所谓“流氓懂科学,谁也挡不住”。 如今越来越多的复杂统计数据像潮水般向我们涌来,一批又一批的调查结果,都显得那么铿锵有力,似乎那就是客观事实。 统计陷阱被科学流氓们包装的越发完美,一不小心就把我们忽悠了。该怎么办呢别急,且看死理性派现身说法,帮大家理清真相。 抽样调查,想说无偏不容易 调查问卷你肯定知道,多半还做过。在统计上,问卷调查属于抽样调查。再…

    2015-12-29
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  • 当文学遭遇数据:《红楼梦》中的统计学错误

    摘要:统计学与语言文学的结合上具有开创意义。 开篇不谈《红楼梦》,读尽诗书也枉然,曹公若懂概率论,不让马尔可夫链。 ——国际红学大会未入选论文 俄国著名数学家马尔可夫(1865-1922),在对俄语字母序列的研究中,提出了马尔可夫随机过程,后来扩展成统计学的一个分支,对现代统计学的发展产生了深刻影响。语言结构中所蕴藏着的统计规律,成了马尔可夫创造性思想的源泉…

    2015-12-26
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  • 几则趣味的统计小故事,你秒懂了吗?

    很多人在学习统计时都认为统计由一系列枯燥的数字、公式和图表组成,十分繁杂无味。然而随着对这门课的深入理解,不知不觉中会逐渐体会到统计的趣味性。这里,挑选几则经典的统计趣味小故事与大家分享,希望大家喜欢。 《红楼梦》作者考证 众所周知,《红楼梦》一书共120回,自从胡适作《红楼梦考证》以来,一般都认为前80回为曹雪芹所写,后40回为高鹗所续。然而长期以来这种看…

    2015-12-21
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  • 数据分析系列篇:数据分析方法论

    掌握了excel、spss、sas、r这些分析工具之后,我们来了解下数据分析的基本方法论,其实数据分析方法不复杂,我们需要把一些核心的分析方法掌握了活学活用。 重点包括两块,一块是统计分析方法论:描述统计、假设检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、判别分析、主成分与因子分析、时间序列分析、决策树等; 一块是营销管理常用分析方法论:SWOT、4P、PE…

    2015-12-06
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  • 25年后的统计系会是什么样?

    摘要:本文是统计学家Leo Breiman1994年在加州伯克利统计系毕业典礼上的讲话。 Leo Breiman简介:加州伯克利统计系教授,美国国家科学院院士,20世纪伟大的统计学家,囊括多项统计领域大奖。机器学习先驱者,分类回归树作者之一,Bagging方法发明者,对模式识别领域有巨大贡献。于2005年逝世。 很久以前,Peter Bickel 请我做一个…

    2015-12-02
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  • 统计学中P值的意义

    结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。 专业上,P值为结果可信程度的一个递减指标,P值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。 P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联,我们重复类似实验,会发现约20个实…

    2015-11-21
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